Wir bauen KI-Systeme für Schweizer Firmen, die sich messen lassen: weniger Handarbeit, schnellere Entscheide, mehr Ertrag. Kein Buzzword-Bingo, sondern lauffähige Software innerhalb von acht Wochen.
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abgeschlossene Projekte
durchschnittliche Lieferzeit
Folgeprojekte bestehender Kunden
Deutsch, Französisch, Englisch
Jede Branche hat andere Engpässe. Wir identifizieren die Stelle, an der ein trainiertes Modell den grössten Hebel hat, und liefern genau dort.
Ein Sprachmodell, das Ihre Wissensdatenbank kennt, beantwortet 60–70 % aller Anfragen ohne menschliches Zutun. Eskalation an echte Mitarbeitende geschieht regelbasiert und transparent. Typische Einrichtungszeit: vier Wochen inkl. Testphase.
Rechnungen, Verträge, Lieferscheine: unser OCR-Pipeline-plus-NLP-System liest Dokumente ein, extrahiert Felder und schreibt die Daten direkt in Ihr ERP. Fehlerquote unter 2 %, gemessen an manueller Kontrolle über 12 Monate.
Lagerbestände, Nachfrage, Personalplanung: mit Ihren historischen Daten trainieren wir Zeitreihen-Modelle, die 12 bis 26 Wochen vorausschauen. Das Ergebnis fliesst als API-Endpunkt in Ihre bestehenden Dashboards.
Wir analysieren Ihre Abläufe mit Process Mining und identifizieren Schritte, die ein Algorithmus schneller oder zuverlässiger erledigt. Bei einem Logistikkunden konnten wir so die Durchlaufzeit um 34 % senken.
Ob Kreditkartenbetrug, fehlerhafte Sensordaten oder ungewöhnliche Netzwerkaktivität: unsere Modelle lernen das Normalverhalten und schlagen bei Abweichungen Alarm, bevor Schaden entsteht. Reaktionszeit unter 200 Millisekunden.
Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache, das System durchsucht Confluence, SharePoint und interne PDFs und liefert eine Antwort mit Quellenangabe. Onboarding neuer Leute wird messbar kürzer.
Fünf Schritte, keine Überraschungen. Sie wissen jederzeit, wo das Projekt steht und was als Nächstes kommt.
Wir treffen uns vor Ort oder per Video, schauen uns Ihre Daten an und klären eine zentrale Frage: Wo verlieren Sie heute am meisten Zeit oder Geld? Am Ende dieser Woche steht ein zweiseitiges Briefing mit Ziel, Datenquellen und Erfolgskriterien.
Mit einem kleinen Datensatz bauen wir einen Prototyp. Dieser Prototyp ist nicht hübsch, aber er zeigt, ob die Genauigkeit stimmt. Wenn die Zahlen nicht überzeugen, sagen wir das offen und rechnen keine weiteren Stunden ab.
Das Modell wird auf Ihrem vollständigen Datensatz trainiert, getestet und in eine saubere API verpackt. Wir arbeiten in Zwei-Wochen-Zyklen mit Demo am Ende jedes Zyklus.
Anbindung an Ihr bestehendes System: SAP, Salesforce, eigene Datenbank, was auch immer Sie nutzen. Wir übernehmen die Schnittstellen-Arbeit und testen gemeinsam mit Ihrem Team.
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellqualität drei Monate lang. Sinkt die Genauigkeit, trainieren wir nach. Danach übergeben wir oder bleiben als Betriebspartner an Bord.
Drei Projekte aus den letzten 18 Monaten, anonymisiert nach Kundenwunsch.
1 200 Belege pro Tag, vorher manuell erfasst. Unser System liest, klassifiziert und verbucht. Zwei Vollzeitstellen wurden frei für Kundenberatung.
Kamerabasierte Prüfung von Metallteilen auf einer Produktionslinie mit 140 Teilen pro Minute. Fehlerhafte Teile werden automatisch ausgeschleust.
Ein Onlinehändler mit 8 000 Artikeln konnte dank unserer Prognose den Lagerbestand um 22 % reduzieren, ohne Lieferengpässe zu riskieren.
Was Kunden vor dem ersten Projekt wissen wollen.
Nicht unbedingt. Für einen Machbarkeitstest reichen oft einige hundert Datensätze. Entscheidend ist die Qualität: saubere, konsistente Daten bringen mehr als Millionen verrauschter Einträge. Wir helfen Ihnen beim Aufräumen, falls nötig.
Die Spanne reicht von CHF 15 000 für einen fokussierten Prototyp bis CHF 120 000 für ein vollintegriertes Produktionssystem. Den Machbarkeitstest bieten wir zum Fixpreis von CHF 4 500 an, damit Sie vor einer grossen Investition Klarheit haben.
Standardmässig hosten wir auf Schweizer Infrastruktur (Rechenzentren in Zürich und Genf). Auf Wunsch deployen wir auch On-Premise auf Ihrer eigenen Hardware. Datenverarbeitung im Ausland findet nur statt, wenn Sie das ausdrücklich wünschen.
Ja. Jedes Projekt enthält eine technische Dokumentation und ein Übergabe-Training für Ihr Team. Wenn Sie eigene ML-Engineers haben, übernehmen die den Betrieb. Wenn nicht, bleiben wir als Managed-Service-Partner.
Vor Projektstart definieren wir gemeinsam ein bis drei KPIs: z.B. Bearbeitungszeit pro Vorgang, Fehlerrate oder Kosteneinsparung. Diese messen wir vor dem Go-live (Baseline) und danach monatlich. Die Zahlen teilen wir in einem kurzen Report.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Erstgespräche sind kostenlos und dauern rund 30 Minuten.
